인천대학교 컴퓨터공학부 학생인 강병하가 지도 교수와 함께 참여한 자연어 처리 분야의 권위 있는 학술대회인 'EMNLP 2023'에서 우수한 논문을 발표했습니다. EMNLP는 자연어 처리 분야에서 혁신적인 연구를 공유하는 중요한 행사로, 강병하 학생의 논문은 이 중에서도 높은 게재율로 선정되었습니다.
인천대학교 컴퓨터공학부 학생인 강병하 학생은 자연어 처리 분야에서 꾸준한 연구로 'EMNLP 2023'라는 권위 있는 학술대회에서 논문을 발표하였습니다. 이 학술대회는 자연어 처리 연구의 선두주자들이 모여 혁신적인 결과물을 발표하고 공유하는 장으로, 전 세계의 연구자들에게 인정받는 행사입니다.
올해 EMNLP 2023는 싱가폴에서 개최되었으며, 총 4,909편의 논문이 접수되었습니다. 그 중 1,047편이 본 대회에 선정되어 21.3%의 게재율을 기록했습니다. 강병하 학생이 제출한 논문은 3,868편 중 901편이 본 대회에 선정되어 23.3%의 높은 acceptance rate를 기록하였습니다.
강병하 학생의 논문은 "SAMRank: Unsupervised Keyphrase Extraction using Self-Attention Map in BERT and GPT-2"라는 제목으로, 사전학습 언어 모델의 셀프 어텐션 맵을 활용하여 구문의 중요성을 결정하는 새로운 비지도 키워드 추출 방법인 SAMRank를 제안했습니다. 이러한 연구는 자연어 처리 분야의 주요 문제를 해결하기 위한 기여로 평가되고 있으며, 앞으로도 우리 대학 신유현 교수 연구팀은 최적의 AI 모델에 대한 연구를 지속적으로 수행할 예정입니다.
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