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암 유발 유전자의 식별을 위한 전자 장치 및 그 동작 방법

요약
암 환자가 증가하는 현대 사회에서 암 유발 유전자의 식별은 매우 중요한 도전 과제입니다. 이를 해결하기 위해 암 환자와 정상 환자로부터 수집된 유전자 데이터를 분석하여 유전자와 암 발생 간의 연관성을 탐구하는 데이터 분석 기술이 필요합니다. 이 기술은 암의 조기 진단과 맞춤형 치료를 가능하게 하여 치료 효과를 극대화할 수 있습니다. 해당 기술은 유전자 간의 영향력을 나타내는 가중치를 사용하는 행렬 연산을 통해 특정 유전자를 식별합니다. 이를 통해 시간과 비용을 절감하며, 암의 진단과 치료의 정확성을 향상시킬 수 있습니다.

기본 정보

특허명: 암 유발 유전자의 식별을 위한 전자 장치 및 그 동작 방법
발명자: 안재균 교수
출원번호: 10-2020-0116606
등록번호: 10-2515355

상세 정보

발명의 배경과 필요성

기술의 배경과 문제점

최근 식생활의 서구화 등으로 인해 암 환자가 증가하고 있음.
암을 유발하는 유전자만을 식별할 수 있다면, 암 환자에게 적절한 진단 및 치료 방법을 적용하여 치료 효과를 극대화할 수 있음.
그러나 많은 종류의 유전자 중에서 암을 유발하는 유전자를 식별하는 것은 매우 어려운 문제임.
암 환자와 정상 환자로부터 수집된 유전자 데이터를 기초로 유전자와 암 발생 간의 연관성을 분석하면 암을 유발하는 유전자를 식별할 수 있음.
따라서 암의 진단과 치료에 도움을 줄 수 있는 데이터 분석 기술 개발이 필요함.

기술의 필요성

암 유발 유전자의 식별을 통해 암의 조기 진단과 맞춤형 치료가 가능해짐.
암 환자와 정상 환자로부터 수집된 데이터를 분석하여 특정 유전자를 식별함으로써, 암 치료의 효과를 높일 수 있음.
효율적인 데이터 분석 기술을 통해 시간과 비용을 절감할 수 있음.

구현방법

기술의 원리

암 유발 유전자의 식별을 위한 전자 장치는 암 환자와 정상 환자로부터 수집된 유전자 데이터를 저장함.
유전자 간의 영향력 정도를 표상하는 가중치를 저장하고, 돌연변이 유전자 정보도 함께 저장함.
유전자 데이터를 기반으로 유전자 행렬과 가중치 행렬을 생성한 후, 이들을 반복적으로 연산하여 특정 유전자를 선택함.

구체적인 구현 방법

제1 데이터 저장부에 암 환자들의 유전자 발현량 데이터를 저장하고, 제2 데이터 저장부에 정상 환자들의 유전자 발현량 데이터를 저장함.
가중치 저장부에 유전자 간의 영향력을 나타내는 가중치를 저장함.
돌연변이 정보 저장부에는 돌연변이 유전자 정보를 저장함.
이 데이터를 활용해 n x n 크기의 유전자 행렬과 가중치 행렬을 생성하고 연산함.
단일 표본 t-검정을 통해 유전자 간의 유의미한 차이를 분석하고, 이를 기반으로 암과 연관성이 높은 유전자와 낮은 유전자를 선택함.

기술의 장점

암 유발 유전자를 보다 정확하게 식별할 수 있음.
조기 진단 및 맞춤형 치료 방안 제시에 도움을 줄 수 있음.
효율적인 데이터 분석으로 시간과 비용을 절감할 수 있음.

발명의 활용 방안

활용 방안

암 유발 유전자 식별 기술은 의료 분야에서 암 진단 및 치료에 활용될 수 있음.
정밀의료와 연계하여 개인 맞춤형 치료 전략 수립에 사용할 수 있음.
유전자 연구 기관 및 의료 기관에서 연구 분석 도구로 활용할 수 있음.

기대효과

암 진단 및 치료의 정확성과 효율성 향상.
조기 진단을 통해 암 치료의 성공률을 높일 수 있음.
효과적인 유전자 분석을 통해 연구 비용과 시간을 절감할 수 있음.
개인 맞춤형 치료 전략 수립으로 환자의 삶의 질을 향상시킬 수 있음.

시장 동향

암 유발 유전자 식별

암 유발 유전자 식별 응용 분야

대표도면

기술이전 담당자 연락처

담당자명: 이미정 계장
부서: 기술사업화팀
전화번호: 032-835-9766
이메일: mijung@inu.ac.kr
인천대학교 산학협력단
(21999) 인천광역시 연수구 갯벌로 27(송도동) INU이노베이션센터 202호
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