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빅데이터 분석을 이용한 전염병 예측을 위한 분석 시스템 및 방법

요약
이 기술은 빅데이터와 인공지능(AI)을 활용하여 전염병 특히 COVID-19의 빠른 확산에 대응하기 위한 예측 및 진단 시스템입니다. 기존의 전염병 진단 시스템이 대규모 데이터의 수집과 분석에 어려움을 겪고 있는 반면, 이 시스템은 빅데이터와 IoT 기술을 통합하여 질병 증상 데이터를 신속하고 정확하게 분석함으로써 진단의 정확도와 신속성을 크게 향상시킵니다. 다양한 연령대와 성별에 따른 질병 증상을 수집하고, 인공지능 모델을 통해 예측 분석하여 전염병의 감염 여부를 실시간으로 제공합니다. 이를 통해 의료진이 빠르게 대응할 수 있도록 도와주며, 병원, 연구소, 정부 기관 등 다양한 의료 분야에서 활용될 수 있습니다.

기본 정보

특허명: 빅데이터 분석을 이용한 전염병 예측을 위한 분석 시스템 및 방법
발명자: 전광길 교수
출원번호: 10-2021-0178401
등록번호: 10-2637787

상세 정보

발명의 배경과 필요성

코로나 바이러스(COVID-19) 감염증은 빠른 확산 속도로 인해 전 세계적으로 심각한 보건 문제로 대두됨 . 이로 인해 효율적이고 신속한 진단 및 예측 시스템이 절실히 요구됨.
기존의 전염병 진단 시스템은 대규모 데이터를 효과적으로 수집하고 분석하는 데 어려움이 있으며, 정확도와 신속성이 떨어짐. 이를 개선하기 위해 빅데이터와 인공지능을 활용한 새로운 예측 시스템의 필요성이 대두됨 .
IoT와 빅데이터 기술을 활용하면 전염병 정보를 더 정확하고 빠르게 시각화하고 분석할 수 있음

구현 방법

기술의 원리

본 발명은 빅데이터 분석과 인공지능(AI) 기반의 신경망 모델을 이용하여 전염병을 예측하고 진단하는 시스템임. 다양한 질병 증상 데이터를 수집하여 통계 및 분석을 수행하며, 이를 통해 전염병 감염 여부를 예측함.

구체적인 구현 방법

데이터 수집부에서 다양한 연령대와 성별에 따른 질병 증상을 수집함. 수집된 데이터는 예측 분석부로 전송되어 인공지능 모델에 입력됨.
인공 신경 처리망은 수집된 데이터를 바탕으로 학습하며, 이를 통해 질병 증상에 따른 감염 결과를 예측함。
모든 데이터는 실시간으로 분석되며, 이에 따라 전염병 진단 결과가 의료진에게 제공됨.

실험 및 결과

발명의 활용 방안

이번 발명은 의료진이 코로나 및 기타 전염병을 신속하게 진단하고 대응할 수 있도록 돕는 데 활용될 수 있음.
병원, 연구소, 정부 기관 등 다양한 의료 분야에서 응용 가능하며, 대규모 전염병 확산을 방지하고 대응하는 데 중요한 역할을 할 수 있음.

기대효과

본 발명을 통해 전염병 진단의 정확도를 99%까지 향상시킬 수 있으며, 이를 통해 신속한 대응과 예방이 가능해짐.
빅데이터와 IoT 기술 통합으로 새로운 전염병 예측 및 진단 프레임워크를 개발하여 의료 서비스의 효율성을 대폭 개선할 수 있을 것으로 기대됨.

대표도면

기술이전 담당자 연락처

담당자명: 이미정 계장
부서: 기술사업화팀
전화번호: 032-835-9766
이메일: mijung@inu.ac.kr
인천대학교 산학협력단
(21999) 인천광역시 연수구 갯벌로 27(송도동) INU이노베이션센터 202호
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