요약
이 기술은 인공지능 기반의 컴퓨터 이상 탐지 시스템을 이용해 SDN(소프트웨어 정의 네트워크) 및 엣지 컴퓨팅 환경에서 발생할 수 있는 악성 활동을 실시간으로 감지하고 대응하는 시스템입니다. 네트워크의 데이터를 모니터링하고 비정상적인 패킷 동작을 탐지하여, 빠르게 위협을 차단함으로써 시스템의 성능 저하와 보안 문제를 방지합니다. 이 기술은 다양한 산업 분야에서 활용될 수 있으며, 특히 중요한 데이터 통신을 안전하게 보호하는 데 기여합니다. 네트워크의 신뢰성과 보안을 크게 강화하여 데이터 손실 및 서비스 중단을 최소화하며, 전반적인 운영 효율성을 높이는 효과를 제공합니다.
기본 정보
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특허명: 인공지능 기반 컴퓨터 이상 탐지 시스템
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발명자: 전광길 교수
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출원번호: 10-2021-0143619
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등록번호: 10-2587055
상세 정보
발명의 배경과 필요성
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기존의 클라우드 및 엣지 컴퓨팅 플랫폼 발전은 통신 지연, 불균형한 리소스 할당 그리고 안전하지 않은 프레임워크 등 여러 문제점을 드러냈음. 이는 스마트 사물 인터넷(IoT) 및 멀티미디어 애플리케이션의 증가로 더욱 두드러지고 있음.
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네트워크 보안은 다양한 위협에 대비해야 하는 중요한 연구 영역임. 기존 IoT 네트워크는 이러한 요구에 부응하지 못함.
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따라서, 악성 활동 및 보안 공격으로부터 시스템을 보호하기 위한 기술이 필요함. 특히, SDN 및 엣지 네트워크 환경에서 모니터링을 효율적으로 수행할 수 있는 시스템의 필요성이 대두됨.
구현방법
기술의 원리
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본 발명의 인공지능 기반 컴퓨터 이상 탐지 시스템은 SDN 네트워크 및 엣지 컴퓨팅 환경에서 악성 활동을 감지하는 시스템임.
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SDN 스위치로부터 모든 패킷을 수신하고, 플로우 엔트리를 생성하여 전송함. 이를 통해 비정상적인 패킷 동작을 감지함.
구체적인 구현 방법
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컨트롤러는 SDN 스위치로부터 패킷을 수신하고 플로우 테이블을 생성하며, 네트워크 진단을 위한 LLDP 패킷을 생성함.
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플로우 정보 감지부는 플로우 테이블을 기반으로 패킷 카운터 정보, 연결 엔트리 등을 업데이트함. 이러한 데이터를 바탕으로 악성 스위치를 탐지함.
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악성 트래픽 감지부는 네트워크 내 링크 장애 및 악성 활동을 감지하여 경로 변경을 수행함. 또한, 패킷 카운터 업데이트 및 플로우 테이블 검증을 통해 위협을 탐지함.
기술의 장점
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본 발명은 SDN 및 엣지 네트워크 간 연동 시 발생하는 보안 문제를 해결하여 시스템 성능 저하를 예방함.
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이 시스템은 비정상적인 패킷 동작을 실시간으로 감지하여 빠르게 대응할 수 있음.
발명의 활용 방안
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제안된 인공지능 기반 이상 감지 시스템은 다양한 산업 분야에서 활용 가능함. 예를 들어, 제조업, 금융 서비스, 공공 관리 등 보안이 중요한 모든 네트워크 환경에서 적용될 수 있음.
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특히, 중요 데이터 통신을 위한 엣지 컴퓨팅 및 클라우드 컴퓨팅을 안전하게 운영하는 데 기여할 것임.
기대효과
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본 발명은 네트워크의 신뢰성 및 보안을 대폭 향상시킬 수 있음. 악성 활동을 조기에 탐지하고 대응하여 데이터 손실 및 서비스 중단을 최소화함.
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산업 전반의 보안 수준을 높임으로써 비용 절감 및 운영 효율성을 증대시킬 것임.
대표도면
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