요약
도시 교통 문제는 경제 성장과 도시 이주, 인프라 노후화로 인해 더욱 악화되었습니다. 도로 시설의 부족, 신호 체계 문제, 대중 교통 수단의 부족 등이 주요 원인으로 작용합니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 도입된 소규모 지역 교통 혼잡 예측 장치는 지역별 교통 데이터를 수집하고 분석하여 혼잡 레벨을 색깔로 표시합니다. 이는 도시 전체뿐만 아니라 소규모 지역 단위로도 교통 관리를 더욱 효율적으로 할 수 있게 합니다. 이 기술을 통해 통근 시간이 줄어들고, 사고 빈도도 감소할 것으로 기대됩니다. 또한, 인구 밀도와 혼잡 지수의 상관 관계를 분석하여 더욱 정밀한 교통 정보를 제공할 수 있습니다.
기본 정보
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특허명: 교통 혼잡 예측 장치 및 방법
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발명자: 김훈 교수
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출원번호: 10-2020-0065824
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등록번호: 10-2493981
상세 정보
발명의 배경과 필요성
기술의 배경과 문제점
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교통 혼잡은 도시 성장 방해, 통근 시간 연장, 사고 빈도 증가 등의 문제를 유발함.
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최근 경제 성장, 도시 이주, 교통 인프라 노후화로 인해 교통 혼잡이 급격히 증가함.
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교통 혼잡의 주요 원인은 도로 시설 부족, 신호 체계 문제, 대중 교통 수단 부족 등임.
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도시 전체의 혼잡 지수는 소규모 지역의 세부적인 문제를 반영하지 못해 실질적인 문제 해결에 한계가 있음.
기술의 필요성
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소규모 지역의 교통 혼잡을 예측하고 해결하는 것은 보다 효율적인 도시 교통 관리를 위해 필요함.
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인구 밀도와 혼잡 지수의 상관 관계를 분석하여 더욱 정밀한 교통 정보 제공이 가능함.
구현방법
구체적인 구현 방법
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본 발명은 소규모 지역의 교통 혼잡 예측 장치 및 방법을 제공함.
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외부 서버로부터 수신한 지도맵 데이터를 바탕으로 도로 교통 데이터를 소규모 지역 단위로 분할하여 캡처함.
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도시의 각 도로에 대해 혼잡 레벨을 결정하고 이를 색깔로 표시하는 이미지 처리 과정이 포함됨.
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자유 도로 길이, 느린 도로 길이, 잼 도로 길이를 계산하여 교통 혼잡 지수(TCI)를 산출함.
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이미지 처리 프로세스: 소규모 지역으로 교통 데이터를 분할하고, 혼잡 레벨에 따라 지도맵 데이터의 색깔을 변경함.
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제어부: 각 하부 지역의 자유 도로 길이(F_length), 느린 도로 길이(S_length), 잼 도로 길이(J_length)를 계산하고, 이를 이용해 TCI를 계산함.
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TCI 계산: 혼잡 레벨에 따른 길이 비율을 기반으로 TCI를 계산하여 색깔로 표시함.
기술의 장점
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소규모 지역의 교통 혼잡을 세부적으로 예측하여 실질적인 문제 해결 가능.
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교통 혼잡 지수와 인구 밀도의 상관 관계를 분석하여 보다 정확한 정보 제공.
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도시 전체보다 작은 지역 단위로 교통 관리 가능.
활용 방안 및 기대효과
활용 방안
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교통 혼잡 예측 장치는 도시 교통 관리 시스템에 통합하여 효율적인 교통 관리가 가능함.
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지역 교통 혼잡 정보 제공을 통해 도로 교통 계획 및 운영에 유용한 자료로 활용될 수 있음.
기대효과
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소규모 지역의 교통 혼잡 예측을 통해 도시 전체 교통 관리의 효율성 증대.
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정밀한 교통 정보 제공으로 인해 교통 혼잡 개선 및 안전성 향상 기대.
시장 동향
교통 혼잡 예측 기술
교통 혼잡 예측 기술 응용 분야
대표도면
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소규모 지역 기반 교통 혼잡 예측 및 실시간 관리 시스템