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초고해상도 영상 복원 시스템

요약
저해상도의 영상으로는 중요한 세부사항을 쉽게 놓칠 수 있습니다. 그러나 이 혁신적인 고해상도 복원 알고리즘은 낮은 해상도의 영상에서 얼굴 인식 정확도를 높여줍니다. 이는 시각적 감시 시스템의 효과를 크게 향상시키며, 공항이나 대형 행사 등의 보안 현장에서 돋보일 수 있습니다. 딥 러닝과 희소 코딩을 활용하여 데이터 손실 없이 영상을 원본에 가깝게 복원하는 이 기술은 보안뿐만 아니라 의료 이미지 분석에서도 활용될 수 있어 다양한 산업 분야에서 효율성을 극대화합니다.

기본 정보

특허명: 초고해상도 영상 복원 시스템
발명자: 전광길 교수
출원번호: 10-2019-0011587
등록번호: 10-2132690

상세 정보

발명의 배경과 필요성

기술의 배경과 문제점

시각적 감시 시스템은 공공 보안 감시에 있어 중요하게 사용됨. 다양한 카메라를 통해 수집된 영상에서 멀리 떨어진 객체의 해상도가 낮아짐에 따라 인식 정확도가 떨어짐.
초고해상도(SR) 방법은 낮은 해상도의 영상을 개선하는데 지속적으로 연구되고 있음. 그러나 적은 화소로 많은 화소를 보완해야 하기 때문에 정확한 복원이 어려운 문제점이 존재함.

기술의 필요성

기존 방법들은 보간, 다중 프레임, 예제 기반으로 나뉨. 특히, Bicubic 보간법은 계산이 간편하지만 흐림 현상이 발생하며, 복원 기반 방법은 그대로 처리 시에 재기 현상이 발생.
딥 러닝 및 희소 코딩 기반의 새로운 복원 알고리즘이 필요함. 이는 얼굴 인식의 정확도를 높이고 다양한 해상도에서도 일관된 품질을 제공하는 기술이 요구됨.

구현 방법

기술의 원리

이 시스템은 고해상도 영상 복원 알고리즘과 얼굴 인식 패턴 기술을 조합하여 고화질 결과를 제공함. 다양한 크기의 저해상도 영상 데이터를 복원하여 얼굴 인식 정확도를 개선.

구체적인 구현 방법

입력 영상은 여러 크기로 다운 샘플링되어고, 희소 코딩과 딥 러닝 기반의 고해상도 복원 알고리즘이 적용됨. 복원된 영상은 얼굴 인식 패턴 기술을 통해 최적의 해상도로 출력됨.
얼굴 인식부는 LBP와 VGG 패턴 기술을 사용하여 다양한 영상에서 얼굴 특징을 추출하고 비교함.

기술의 장점

이 시스템은 다양한 환경에서 얼굴 인식 정확도를 크게 향상시킴. 특히, 데이터 손실 없이 고해상도로 변환 가능하며, 복원된 영상의 정확도가 원본에 근접함.

발명의 활용 방안

활용 방안

본 시스템은 보안, 감시 및 영상 분석 분야에서 활용 가능함. 특히 공항, 대형 행사 등에서 고해상도 영상 모니터링에 유리함.
의료 이미지 분석에서도 낮은 해상도의 이미지를 더욱 정밀하게 복원하여 진단에 도움이 될 수 있음.

기대효과

이 시스템은 인식 정확도를 향상시켜 보안과 감시의 효율성을 증가시킬 수 있음. 원본 영상의 품질에 가깝게 복원하여 다양한 산업 분야에서 활용 가능.

시장 동향

초고해상도 복원

얼굴 인식 기술 시장 동향

시각적 감시 시스템 응용 분야

인공지능 기반 영상감시 시스템은 AI와 딥러닝 기술을 활용, 신속한 CCTV 분석을 통해 사건 해결의 골든타임을 확보할 수 있는 기능을 제공함.
지능형 CCTV는 스마트 도시에 적용되어 도시 건설 현장에서 교통 관리와 자연재해 방지, 이상 행동 감지 등 다양한 기능을 수행함.
드론 활용 교통관리시스템은 드론이 교차로 교통정보를 분석하여 교통 흐름 개선에 기여하며, 안전한 교통 환경 조성을 지원함.

의료 이미지 복원 응용 분야

대표도면

기술이전 담당자 연락처

담당자명: 이미정 계장
부서: 기술사업화팀
전화번호: 032-835-9766
이메일: mijung@inu.ac.kr
인천대학교 산학협력단
(21999) 인천광역시 연수구 갯벌로 27(송도동) INU이노베이션센터 202호
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