요약
산업화로 인한 공기 오염은 옷감에도 영향을 미치며, 이로 인해 공기 중 오염물질이 옷감에 부착되는 문제가 발생합니다. 이를 해결하기 위해, 디지털 이미지 분석을 활용하여 직물의 오염 제거 정도를 정량적으로 평가하는 기술이 개발되었습니다. 고해상도로 촬영한 직물 이미지를 디지털 색공간으로 변환 후, K/S값을 계산하여 오염 제거율을 측정합니다. 이 기술은 비접촉식 방법으로 객관적인 결과를 제공하며, 복잡한 화학분석 없이도 정확한 오염 제거율 분석이 가능합니다. 다양한 색공간과 파라미터 적용으로 최적의 분석 방법을 선택할 수 있으며, 직물의 자가세정성 평가 및 다양한 직물 처리 기술의 효과 평가에 유용합니다. 이 기술은 세탁 산업의 표준화에 기여하고, 경제적 평가 방법을 제공하여 세탁 서비스의 비용 효율성을 증가시킬 것으로 기대됩니다.
기본 정보
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특허명: 직물의 오구 제거율 평가 방법
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대표 발명자: 조윤경 교수
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출원번호: 10-2023-0191811
발명의 배경 및 필요성
공기 오염과 의류 관리의 중요성
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산업화로 인한 공기 오염이 심화되면서, 이는 옷에도 영향을 미치게 되었음
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공기 중 오염물질이 옷감에 부착되는 문제를 해결하기 위해, 특수 코팅 소재 개발과 효과적인 세탁기 및 세제 개발이 필요함
표준화된 테스트 방법의 필요성
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의류에서 오염물질을 제거하는 효과를 측정할 표준화된 방법이 없어, 업계는 이 문제를 완전히 해결하는 데 한계를 가짐
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정확하고 일관된 비용 효율적인 테스트 방법은 환경적으로 지속 가능하고 효과적인 제품을 요구하는 소비자 수요 증가에 따라 중요함
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표준화된 테스트 방법 개발은 의류 관리의 환경적 영향을 줄이고, 의류의 내구성과 성능을 향상시키는 기술적 진보로 이어질 수 있음
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이는 지속 가능한 의류 관리 솔루션으로 나아가기 위한 현재의 한계를 극복하고, 환경, 기술 및 소비자 관심사가 얽힌 복잡한 문제에 대한 해결책을 찾는 데 핵심적임
구현방법
기술 개요
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디지털 이미지 분석을 활용해 직물의 오염 제거 정도를 정량적으로 평가
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고해상도로 촬영한 직물 이미지를 디지털 색공간으로 변환 후, K/S값을 계산하여 오염 제거율을 측정
구현 절차
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원래의 직물, 오염된 직물, 세척된 직물의 이미지를 고해상도로 촬영
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촬영한 이미지를 디지털 색공간으로 변환하여 K/S값을 계산, 오염 제거율을 정량적으로 평가
기술의 장점
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비접촉식 방법으로 객관적인 결과 제공
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복잡한 화학분석 없이 정확한 오염 제거율 분석 가능
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다양한 색공간과 파라미터 적용으로 최적의 분석 방법 선택 가능
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직물의 자가세정성 평가 및 다양한 직물 처리 기술의 효과 평가에 유용
실험 및 결과
실험 목적
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산화철로 오염된 다양한 색상의 직물에 대해 제안된 방법을 적용, 오염 제거율 평가
실험 절차
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직물에 산화철 파우더를 뿌린 후 세척
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세척 전후의 직물 이미지를 고해상도로 촬영, 디지털 색공간으로 변환 후 K/S값 계산을 통해 오염 제거율 정량적 평가
실험 결과
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디지털 이미지 분석을 통해 직물 표면의 산화철 입자 양 정확 측정
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제안된 방법으로 오염 제거율을 정량적으로 평가, 기존 방법 대비 오차 적고 객관적인 결과 도출
활용 방안 및 기대효과
제품 및 서비스 적용 가능성
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세탁 산업에서 이 특허를 활용하여 직물의 세척 효율 평가 및 세척 방법을 개발할 수 있음
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다양한 색상의 산화철 입자를 통해 직물의 오염 제거율을 정확히 측정 가능
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고가의 장비 없이 경제적으로 오염물질 제거율을 평가할 수 있으며, 이를 통해 세탁 서비스의 비용 효율성이 증가함
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직물의 방오 성능 개선에 기여하여 더 나은 방오 성능을 가진 직물 설계가 가능함
기대효과
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기존 방법의 한계를 극복하고 직물에서 오염물질 제거율을 정확하고 효율적으로 측정하여 세탁 표준화에 기여함
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경제적이고 효율적인 평가 방법을 제공하여 세탁 산업의 비용 절감 및 세탁 서비스 품질 향상이 기대됨
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직물의 품질 개선 및 방오 성능이 우수한 직물 설계로 인해 소비자 만족도가 상승할 것으로 예상됨
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세탁 산업의 발전에 기여하며, 장기적으로 친환경적이고 지속 가능한 세탁 방법 개발로 이어질 수 있음
시장 동향
세탁 산업 시장 동향
기술 SWOT 분석
Strengths
비접촉식 정량적 평가 방법
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디지털 이미지 분석을 활용하여 비접촉식으로 직물의 오염 제거 정도를 정량적으로 평가할 수 있습니다.
복잡한 화학분석 불필요
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복잡한 화학분석 없이도 정확한 오염 제거율 분석이 가능합니다.
다양한 적용 가능성
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다양한 색공간과 파라미터 적용으로 최적의 분석 방법을 선택할 수 있으며, 직물의 자가세정성 평가 및 다양한 직물 처리 기술의 효과 평가에 유용합니다.
Weaknesses
고해상도 이미지 필요
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정확한 분석을 위해 고해상도로 직물 이미지를 촬영해야 하므로, 고가의 장비가 필요할 수 있습니다.
Opportunities
세탁 산업의 표준화 기여
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이 기술을 활용하여 세탁 산업에서 직물의 세척 효율 평가 및 세척 방법을 개발할 수 있어 세탁 표준화에 기여할 수 있습니다.
경제적 평가 방법 제공
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고가의 장비 없이도 경제적으로 오염물질 제거율을 평가할 수 있으며, 이를 통해 세탁 서비스의 비용 효율성이 증가할 수 있습니다.
Threats
기술적 한계와 경쟁
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고해상도 이미지 촬영에 대한 기술적 한계와 경쟁 기술의 발전으로 인해 시장에서의 경쟁이 치열해질 수 있습니다.
Summary
Strengths
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비접촉식 정량적 평가 방법과 복잡한 화학분석이 불필요하며, 다양한 적용 가능성이 있습니다.
Weaknesses
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고해상도 이미지 촬영을 위한 고가의 장비가 필요할 수 있습니다.
Opportunities
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세탁 산업의 표준화에 기여하고 경제적 평가 방법을 제공할 수 있습니다.
Threats
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기술적 한계와 경쟁 기술의 발전으로 인한 시장에서의 경쟁이 예상됩니다.
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